Erkennung von KI-Inhalten durch das integrierte AIDetector-Tool:
- Initialisieren Sie den Detektor:
from ai_researcher import AIDetector
detector = AIDetector(device='cpu') - Analytischer Essay:
detection_result = detector.analyze_paper(论文文本)Wahrscheinlichkeit der Renditeerzeugung und Vertrauen - Vorgeschlagener Schwellenwert: Eine gezielte Überprüfung ist erforderlich, wenn die Wahrscheinlichkeit der KI-Erzeugung > 50% und das Vertrauensniveau hoch ist.
Diese Funktion eignet sich besonders für die Überprüfungsszenarien von Zeitschriftenredakteuren, die Texte, die von großen Modellen wie GPT generiert werden, effektiv identifizieren und die akademische Integrität wahren können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCycleResearcher: ein KI-gestütztes Automatisierungstool für die akademische Forschung und die Überprüfung von ManuskriptenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man das Risiko von KI-generierten wissenschaftlichen Arbeiten erkennen und beseitigen?
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