Schlüsseltechniken zur Verbesserung der Genauigkeit von langen Audioanalysen
Für eine anhaltende Spracheingabe über 30 Minuten ist Voxtral mit den folgenden Innovationen ausgestattet:
- Erweiterung des KontextfenstersDie Kontextlänge von 32k Token ist viermal länger als bei herkömmlichen Modellen, und die Recheneffizienz wird durch einen verbesserten Mechanismus für spärliche Aufmerksamkeit beibehalten. Kontextuelle Assoziationen vor und nach 7 Minuten können bei der Verarbeitung von Konferenzaufzeichnungen beibehalten werden
- Segmentierung Optimierungsstrategie1) automatische Erkennung von stummen Passagen als Segmentierungspunkte; 2) Verwendung überlappender Frames zur Gewährleistung der Kohärenz (15 Sekunden Überlappung zwischen benachbarten Passagen werden beibehalten); 3) dynamische Anpassung der Abtastratenstrategie zur Verwendung dichterer Samples für hochfrequente Sprachpassagen
- Hardware-AnpassungBei der Verarbeitung von 40-minütigen Audiodateien wird empfohlen, die Auslagerung des GPU-Speichers zu aktivieren oder die bereitgestellte API für die Streaming-Verarbeitung zu verwenden, um sie nach und nach hochzuladen.
- NachbearbeitungsverbesserungVAD-Modul (Voice Activity Detection): Das integrierte VAD-Modul (Voice Activity Detection) filtert unzulässige Geräusche und unterscheidet zusammen mit der Sprechersegmentierungsfunktion automatisch zwischen verschiedenen Rollen, wodurch die Konferenzaufzeichnungen strukturierter werden.60%
Tests im medizinischen Bereich zeigen, dass bei der Verarbeitung eines einstündigen Arzt-Patienten-Dialogs die Erkennungsgenauigkeit von medizinischen Schlüsselbegriffen 98,21 TP3T erreicht, was weit über dem Branchendurchschnitt von 921 TP3T liegt. Es wird empfohlen, das Domänenwörterbuch regelmäßig zu aktualisieren, um beste Ergebnisse zu erzielen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVoxtral: ein von Mistral AI entwickeltes KI-Modell für die Transkription und das Verständnis von SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Genauigkeit der langen Audioverarbeitung verbessern?
