低端安卓设备优化策略
针对内存<2GB的低端安卓设备：
- 极致量化: 采用4bit量化可进一步缩小模型
- 内存映射: 使用MNN的MMAP模式减少内存占用
- 分块执行: 将大模型拆分为多个子图分别执行
- 降级策略: 自动检测设备能力切换简化模型
关键优化技术：
1. 4bit量化命令：
./quantized.out model.mnn quant_model.mnn 4
2. 内存映射加载：
Interpreter::createFromFile(…, MNN::Interpreter::ModelType_Disk);
3. 性能自动调节：
通过MNN::Interpreter::resizeTensor()动态调整计算图
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMNN: Ein leichtgewichtiges und effizientes Deep Learning InferenzsystemDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何改善在低端安卓设备上的MNN模型运行效果？
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