Problemanalyse
大型网页（如长篇文章、多图页面）可能导致处理延迟或内容截断。
Optimierungsprogramm
- chunking：Spegel已内置分块机制，可通过配置文件调整参数：
[processing]（单位：字符）
chunk_size=2000overlap=200（确保分块间上下文连贯）
- Auswahl des Modells::
- 本地轻量模型：如
gemini-flash-lite适合快速响应 - 云端高性能模型：对质量要求高时选用
gpt-4-turbo
- 本地轻量模型：如
- 预处理过滤：在提示词中添加
忽略广告和导航栏等指令减少无效内容。
Hardware-Empfehlungen
若频繁处理大型网页：
1. 为Python设置export TOKENIZERS_PARALLELISM=true加速分词
2. 使用SSD存储降低IO延迟
3. 考虑GPU加速（需安装CUDA版torch）
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSpegel: Nutzung von KI zur Umwandlung von Webseiten in ein umfassendes Browsing-ErlebnisDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何改善Spegel处理大型网页时的性能问题？
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