GitHub代码审查增强工作流
传统代码审查需要人工对比PR差异、查看issue讨论、检索关联文件，OneFileLLM可实现：
- PR全量分析：输入Pull Request URL（如
https://github.com/dear-github/dear-github/pull/102），自动打包：- 代码差异（diff）
- 所有讨论评论
- 关联仓库文件
- Strukturierte Präsentation：输出XML标记不同内容区块，示例：
<source type="github_pull_request"><diff>...</diff><comments>...</comments> - Intelligente Filtration: durch
excluded_patterns忽略测试文件，聚焦核心代码变更
Operative Prozesse:
1. 配置GITHUB_TOKEN环境变量获取私有仓库权限
2. 执行python onefilellm.py [PR_URL]
3. 将生成的XML文件直接输入LLM生成审查建议
典型场景：结合ChatGPT分析代码风格一致性、潜在漏洞检测。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOneFileLLM: Integration mehrerer Datenquellen in eine einzige TextdateiDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何改善技术团队在代码审查时的信息整合效率？
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