降低AI系统维护成本的有效方法
应对系统复杂度的关键策略:
- 模块化隔离:每个组件(rag/models等)有独立uv环境,互不干扰
- 统一配置中心:通过strategies.yaml集中管理所有参数
- 健康检查机制:定期执行uv run python system/cli.py check-all
具体维护方案:
- 组件热更新:使用uv run python system/cli.py hot-update
- 依赖树可视化:生成组件关系图uv deps –graph
- automatisierte Prüfung:配置CI/CD流水线运行预置测试用例集
推荐工具:结合Prometheus+Grafana搭建监控看板
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLlamaFarm:在本地快速部署AI模型与应用的开发框架Die