长对话上下文的MoBA增强方案
传统对话系统在长程对话中常出现上下文丢失问题，MoBA提供以下改善方案：
- 对话状态分块：按话题/回合划分对话历史，动态维护相关块
- 关键记忆保留：通过门控机制自动识别重要用户偏好和对话目标
- 渐进式遗忘：对早期不相关信息逐渐降低注意力权重
Umsetzung der Empfehlungen:
1. 会话分段：使用话题检测算法划分对话块
2. 配置特殊token：
标记用户关键信息(如产品偏好)
标记系统关键回复(如承诺)
3. 动态调整top-k：
常规对话k=3
重要决策时k=5
4. 结合检索增强：对超长历史(50+轮)补充向量检索
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMoBA: Kimis großes Sprachmodell für die Verarbeitung langer KontexteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何改善对话系统在长会话中的上下文保持能力？
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