Technische Mittel zur Kontrolle von Verzerrungen in der OpenDeepResearcher-Forschung
KI-gestützte Forschung kann vier Arten von typischen Verzerrungen hervorrufen, die durch diese Methoden gemildert werden können:
- Quellen-Diversitäts-Garantie: erzwingt die Einbeziehung von .edu/.gov usw. Domains in search_generator
- Mechanismus für ausgewogene StandpunkteKontroverse Themen: Der Parameter controversial_topics sammelt automatisch Argumente dafür und dagegen.
- Zeitabhängige FiltrationSERPAPI: Parameter date_restrict hinzufügen
- Schnittstelle für manuelle Kalibrierungactive_mode: Aktivieren Sie den active_mode, um alle 3 Runden Bestätigungsknoten einzufügen.
Empfohlene Qualitätskontrollverfahren:
- Führen Sie zunächst einen kleinen Test im Debug-Modus durch
- Überprüfung der Quellenverteilung in source_tracking.csv
- Verwendung des bias_detector-Plugins (zusätzliche Installation erforderlich)
- Der Abschlussbericht sollte eine Erklärung zu den methodischen Einschränkungen enthalten
Für kritische Studien wird empfohlen, alle ursprünglichen Webseiten-Schnappschüsse für eine spätere manuelle Überprüfung zu exportieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenDeepResearcher: automatisiertes Werkzeug zur Erstellung vollständiger ForschungsberichteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Informationsverzerrungen in der automatisierten Forschung vermeiden?
