Eine umfassende Strategie gegen Überanpassung bei der Stimmungsanalyse in Film und Fernsehen
Die folgenden Schutzmaßnahmen sind aufgrund der besonderen Eigenschaften von Film- und Fernsehdaten erforderlich:
- Programm zur Datenverbesserung::
- Licht/Winkel-Transformationen mit Albumentationen
- Zufälliges Hintergrundrauschen hinzufügen (-noise_factor 0.05)
- SMOTE Oversampling für Proben mit extremer Expression
- Techniken zur Regularisierung von Modellen: Während der Ausbildung hinzufügen:
--dropout_rate 0.3 --weight_decay 0.01 --label_smoothing 0.1
- Domänenübergreifender Authentifizierungsmechanismus: Erstellen Sie drei Arten von Testsätzen:
- Episoden aus verschiedenen Filmen und Fernsehserien
- Video des Bühnenstücks
- Realistisches Szenenvideo
- Dynamische Stopp-StrategieÜberwachung der UAR-Metriken und automatische Beendigung der Validierung, wenn 3 aufeinander folgende Epochen <0,5% schwanken
Wichtige Empfehlung: Für übertriebene Ausdrücke bei Theateraufführungen wird empfohlen, den Parameter -style_transfer zu verwenden, um sie in natürliche Ausdrücke umzuwandeln, bevor sie analysiert werden. Bei kommerziellen Produktionen wird eine Kombination aus HumanOmni und herkömmlichen FACS-Codierungssystemen zur Kreuzvalidierung empfohlen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHumanOmni: ein multimodales Makromodell zur Analyse menschlicher Videoemotionen und -handlungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Probleme mit der Überanpassung bei der Analyse von Gefühlen in der Film- und Fernsehproduktion vermeiden?
