Mechanismen zur Gewährleistung der narrativen Kohärenz
Um sicherzustellen, dass die visuelle Ausgabe die Absicht des Textes getreu wiedergibt, werden die folgenden Methoden zur Qualitätskontrolle empfohlen:
- Dreistufige Prompt-Design-Methode::
- Makroebene: Definieren Sie den Ton der Geschichte im -Thema (z. B. "spannend", "romantisch").
- Mesoskopische Ebene: ref_panel_prompt identifiziert zentrale visuelle Metaphern
- Mikroebene: panel_prompts verwenden eine standardisierte Struktur von Aktionsverben + Umweltadjektiven
- Semantische AnkerprüfungVergleich der Stichwortabdeckung (Häufigkeit des Auftretens wichtiger Substantive/Verben) anhand detaillierter Aufzeichnungen in den Generierungsprotokollen.
- Iterative GenerierungsstrategieGenerate-Evaluate-Fix"-Zyklus: Testen Sie zunächst mit einer kurzen Version der Aufforderung und fügen Sie dann Schritt für Schritt Details hinzu.
Risikovermeidung: Vermeiden Sie es, mehr als 3 Kernelemente in einem einzigen Prompt zu mischen, und bei wichtigen Handlungssträngen wird empfohlen, sie manuell zu verbinden, nachdem sie separat erstellt wurden. Es kann ein visuelles Lexikon erstellt werden, um Promptkombinationen erfolgreicher Fälle zu speichern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStory2Board: Generierung kohärenter Split-Screen-Skripte aus natürlichsprachlichen GeschichtenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verhindern Sie, dass die generierten Teilskripte von der erzählerischen Absicht des Originaltextes abweichen?
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