安全防护体系构建
针对大模型微调的特殊风险，推荐建立三层防护机制：
- Filtern von Daten::
- 预处理阶段使用
SafetyChecker类（项目utils已集成）扫描训练数据 - 针对敏感领域设置关键词黑名单
- 预处理阶段使用
- 对齐训练::
- 必选步骤：通过
RL_FineTuning/train_ppo.py进行安全对齐 - Verwenden Sie die vom Projekt bereitgestellten
harmless_replies.json作为奖励数据
- 必选步骤：通过
- 输出管控::
- 推理时启用
--safety_mode strictParameter - 部署后定期更新敏感词库（参考
config/sensitive_keywords.txt)
- 推理时启用
对于企业级应用，建议叠加审核API实现实时内容过滤。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQwen3-FineTuning-Playground: eine einsatzbereite Codebasis für die Feinabstimmung der großen Modelle von Qwen3.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何防止Qwen3微调过程中出现的安全风险？
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