Risikokontext
Obwohl QLLM versteckte Muster im Verschlüsselungssystem erkennen kann, kann eine zu hohe Empfindlichkeit zu Fehleinschätzungen führen und den normalen Betrieb des Systems beeinträchtigen.
Methoden der Qualitätskontrolle
- Kalibrierung des KonfidenzniveausAnpassung von Modellausgabewahrscheinlichkeiten mit quantenbayesianischen Methoden
- mehrstufige PrüfungÜbergabe der Quantenerkennungsergebnisse an das klassische Verifikationsmodul
- DuelltrainingVerbesserung der Robustheit von Modellen mit Hilfe von Quanten-Gegenproben
- Instrumente für die InterpretierbarkeitEntwicklung eines visuellen Analyseinstruments für Quantenaufmerksamkeit
bestes Verfahren
Es wird vorgeschlagen, eine dreistufige Verteidigung einzurichten: 1) Erkennung von Quantenanomalien, 2) Überprüfung durch klassische Kryptographie und 3) manuelle Überprüfung durch Experten. Einrichtung eines dynamischen Schwellenwertmechanismus zur automatischen Anpassung der Empfindlichkeit an die Fehlalarmrate.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDas erste Quanten-KI-Modell der Welt: SECQAI gibt QLLM für Beta-Tests frei!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann verhindert werden, dass Quanten-KI bei der Analyse kryptografischer Standards falsch positive Ergebnisse liefert?
