Antwort auf das Qualitätskontrollsystem
Die Zuverlässigkeit des Ausgangs wird durch einen vierfachen Schutzmechanismus gewährleistet:
- Eingabe-FilterungHinzufügen eines Knotens "Inhaltsmoderation" nach dem ersten Texteingabeknoten, um voreingestellte Warnmeldungen bei Verstößen zu erhalten. Es wird empfohlen, die Liste der benutzerdefinierten blockierenden Wörter regelmäßig zur Aktualisierung zu exportieren.
- Intellektuelle ZwängeStrenger Kontext"-Modus des LLM-Knotens aktivieren, um das Modell zu zwingen, nur auf der Grundlage des Inhalts der verbundenen Vektordatenbank zu antworten, um Halluzinationen zu vermeiden. Die Testphase wird mit dem Testsatz "Antwortgenauigkeit" validiert.
- AusgangsprüfungFügen Sie einen Knoten "Validierung" vor der endgültigen Ausgabe hinzu und legen Sie Regeln fest, wie z. B. maximale Länge, verbotene URLs, Schlüsselwörter müssen enthalten sein usw. Für Kundendienstszenarien wird empfohlen, die Vertrauensschwelle zu aktivieren (Vertrauen ≥ 0,65).
- künstliche BodenbildungHinzufügen eines "Human Review"-Zweigknotens, der Vorgänge mit hohem Risiko (z.B. Auftragsanfragen) oder Antworten mit geringem Vertrauen in die manuelle Überprüfung überführt.
Kontinuierliche OptimierungSammeln Sie fehlerhafte Fälle über das Dashboard "Falsche Antworten" unter Überwachung und wiederholen Sie das Eingabeaufforderungsprojekt jeden Monat (Eingabeaufforderungsvorlagen finden Sie unter Vorlagen→Sicherheit).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLamatic.ai: eine gehostete Plattform für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich verhindern, dass die Lamatic.ai Intelligenzen Antworten generieren, die nicht den Erwartungen entsprechen?
