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Wie kann verhindert werden, dass sachliche Fehler, die durch Open-Source-Modelle entstehen, die Forschungsergebnisse beeinflussen?

2025-08-23

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Programm zur Gewährleistung der sachlichen Korrektheit

DeepResearch verwendet einen vierschichtigen Kalibrierungsmechanismus, um Modell-Illusionen vorzubeugen:

1. die Überprüfung der Quelle

aufstellencross_verify=3Jedes Argument muss mindestens sein:
- Unterstützt durch 2 von Fachleuten begutachtete Arbeiten
- 1 maßgeblicher Medienbericht
Automatischer Ausschluss:
- Anonyme Foreninhalte
- Website mit niedrigem Alexa-Ranking

2. die Validierung der Zeitleiste

Dynamische Erstellung der Zeitleiste (timeline.py ändern):
- Markierung von Schlüsselknotenpunkten in der Entwicklung des Blickwinkels
- Aufspüren veralteter Theorien (vgl. das neueste arXiv-Paper)
- Hervorhebung von disziplinarischen Meilensteinen

3. die Erkennung von Paradoxien

.--debate_modeParameter:
- Automatische Generierung gegensätzlicher Standpunkte
- Berechnung des Anteils der Beweise für und gegen
- Markierung des Brennpunkts der Kontroverse in der akademischen Welt

4. manuelle Überprüfungsschnittstelle

passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)api/reviewAngebot:
- Nachvollziehbarkeit von Schlüsselstellen (klicken Sie auf das Zitat, um zur Originalseite zu gelangen)
- Glaubwürdigkeitsbewertungssystem (0-5 Sterne)
- Experten-Anmerkungstool (erfordert Konfiguration)reviewer=yes)

Empfohlen für den gleichzeitigen EinsatzWikiChatAls Hilfsmittel für die Validierung

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearch: ein vollständig quelloffener KI-Assistent für automatisierte TiefenforschungDie

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