Programm zur Kontrolle der De-Emphasis-Mission
Die Duplizierung von Aufgaben bei der Zusammenarbeit mit mehreren Geheimdiensten führt zu einer Verschwendung von Ressourcen und kann durch die folgenden Mechanismen vermieden werden:
- Mission Fingerprinting: in
coordinator.pyaktivieren.enable_fingerprint=TrueErzeugung eindeutiger Hashes auf der Grundlage von Aufgabenmerkmalen - verteilte SperreProzessübergreifende Sperrung mit Redis
redis_lock.pyNachfolgend sind einige der Schlüsselelemente des Programms aufgeführt, mit denen die Einheitlichkeit der Schlüsselsegmente gewährleistet werden soll - Statusverfolgung: in
task_managerModul fügt Ausführungsstatusmarkierungen hinzu, um überlebende Aufgaben über den Heartbeat-Mechanismus zu erkennen - de-whitelist: in
config.yamlKonfigurieren Sie den De-Tasking-Typ unter exclude_rules in der
Empfohlen, während der Testphase eingeschaltet zu werden--verboseParameterbetrachtung des Aufgabenverteilungsprotokolls durch Anpassungtask_timeoutParameter kann automatisch Zombie-Aufgaben abrufen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelJoyAgent-JDGenie: ein quelloffenes Multi-Intelligenz-Framework zur Unterstützung der automatisierten Verarbeitung komplexer AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Aufgabendopplung bei der Zusammenarbeit zwischen mehreren Intelligenzen vermeiden?
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