线上风险防控体系
通过VibeScan建立五道防线：
- 静态检查：发布前扫描所有commit，阻断含高危漏洞的代码合并
- 动态分析：对API进行自动模糊测试，发现AI可能遗漏的边缘case
- 依赖审查：检测第三方库的已知漏洞(CVE)，建议安全版本升级
- 配置核查：检查生产环境配置是否与AI生成代码的假设匹配
- 熔断预案：对工具标记为’高风险’的模块强制添加降级策略
关键行动项：建立’AI代码质量门禁’流程，任何由Copilot等工具生成超过30%的代码必须经过VibeScan检测。在监控系统中为工具标注的高风险模块设置特别告警。
附加建议：定期(每月)使用工具的全量扫描功能，因为某些安全威胁会随依赖库更新而新增。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVibeScan: ein Werkzeug zur Überprüfung und Korrektur von KI-generiertem CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何防止AI生成的代码导致线上事故？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil