Dreifacher Prüfmechanismus zur Gewährleistung der inhaltlichen Richtigkeit
Das folgende Schutzsystem wird für Wissensfehler empfohlen, die durch KI erzeugt werden können:
- PräliminarienIn den Generierungseinstellungen: 1) Aktivieren Sie den "Rigorosen Modus" (um spekulative Ausdrücke zu reduzieren) 2) Richten Sie eine weiße Liste mit Terminologie ein 3) Begrenzen Sie die Anzahl der Jahre, in denen die Referenz veröffentlicht wurde (z.B. die letzten 5 Jahre). Bei medizinischen Artikeln sollte beispielsweise die "Filterung der klinischen Evidenz" aktiviert sein.
- ProzessprüfungNutzen Sie die Funktion "Contradiction Point Scanning" der Plattform, um automatisch zu erkennen: 1) Dateninkonsistenzen 2) widersprüchliche Begriffsdefinitionen 3) Widersprüche zwischen Referenzen und dem Haupttext. Für wichtige Parameter (z. B. experimentelle Daten, statistische Ergebnisse) wird empfohlen, sie manuell einzugeben, anstatt sie automatisch zu generieren.
- NachprüfungBilden Sie ein dreiköpfiges Validierungsteam (Mentor + Kollegen + fachfremde Personen), das Folgendes prüft: 1) fachliche Richtigkeit 2) logische Kohärenz 3) Lesbarkeit. Überprüfen Sie insbesondere: a) die Ableitung von Formeln b) die Übersetzung von Eigennamen c) kulturübergreifend sensible Ausdrücke.
Häufige Risikopunkte, die es zu beseitigen gilt: Fehler im Datum der Historie mit Hilfe des "Timeline Checker", Verwechslung von geografischen Informationen mit Hilfe der "Geocode-Verifizierung", Aktualisierung der Rechtsvorschriften, um die Funktion "Rückverfolgbarkeit von Vorschriften" zu ermöglichen. . Denken Sie daran: KI hat eine hohe Fehlerquote in interdisziplinären, neu entstehenden Bereichen und kulturell relevanten Themen und erfordert eine gezielte manuelle Überprüfung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelThousand Pens Writing: ein KI-Tool zur Unterstützung beim Verfassen von AufsätzenDie