搭建LangGraph CUA开发环境需要完成以下步骤：
基础环境准备
- Python-Umgebung：需3.8及以上版本，可通过`python –version`命令验证
- Projekt herunterladen：使用`git clone`获取源码库
- Abhängige Installation：通过`pip install -r requirements.txt`安装所有依赖包
关键API配置
需要申请两个核心服务API密钥：
- OpenAI API：用于自然语言处理
- Scrapybara API：用于虚拟机环境网页操作
配置方法（Linux/Mac）：
export OPENAI_API_KEY=你的密钥
export SCRAPYBARA_API_KEY=你的密钥
Windows系统需要使用set命令替代export。
Überprüfen der Installation
运行`python -m langgraph_cua`测试基础功能，无报错即表示环境配置成功。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CUA: LangGraph-basierte KI-Intelligenz zur Steuerung von ComputeroperationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何搭建LangGraph CUA的开发环境？
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