TEN框架通过以下设计实现真正的跨平台支持：
- 分层架构设计：核心层用C++编写保证性能，接口层提供Python/JS等多语言绑定
- 统一构建系统：基于Google GN工具链，自动处理Windows/Mac/Linux的编译差异
- 运行时抽象层：对音频采集、网络通信等系统调用进行标准化封装
- 预编译二进制包：官方提供主流平台（x86/ARM）的预构建库，避免环境配置问题
实际开发中，开发者只需：1) 选择目标平台标识（如–platform=linux-arm64）2) 运行集成测试命令npm run test-cross-platform。框架会自动化处理包括：Mac端CoreAudio与Linux端ALSA的音频接口适配、Windows与Unix的路径转换等底层差异。对于移动端，还提供React Native插件实现快速集成。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTEN: Ein Open-Source-Tool zur Entwicklung multimodaler Sprach-KI-Intelligenzen in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der plattformübergreifenden Anpassung bei der Entwicklung von intelligenten Körpern vollständig lösen?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil