LLManager开发环境部署指南
部署LLManager需要完成以下关键步骤：
Vorbedingungen
- Python 3.11+和Node.js运行环境
- 至少5GB可用磁盘空间（含依赖项）
- 有效的API密钥（LangSmith + 模型提供商）
Prozess der Bereitstellung
- Code abrufen: Umsetzung
git clone拉取仓库后切换目录 - Abhängige Installation::
- Erstellen einer virtuellen Python-Umgebung
- 通过yarn安装基础依赖（含LangChain）
- 按需添加模型集成包（如Google GenAI）
- Umgebung Konfiguration::
- 复制.env.example模板
- 填写LangSmith追踪密钥和模型API密钥
- Service-Aktivierung: Lauf
yarn devStarten des Entwicklungsservers
caveat：Anthropic Claude模型需要特别授权才能使用工具调用功能，建议先用OpenAI模型测试基础流程。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLLManager: ein Management-Tool, das intelligente automatische Prozessgenehmigungen mit menschlichen Audits kombiniertDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何部署LLManager的开发环境？需要哪些前置条件？
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