Klavis AI提供了多种部署方式，适合不同技术水平的用户：
- Docker-Bereitstellung (empfohlen)：首先确保安装了Docker，然后执行
docker build -t resend-mcp -f mcp_servers/resend/Dockerfile构建镜像，最后运行docker run -p 5000:5000 resend-mcpStart-Container - lokaler Einsatz：可选择Node.js或Python环境，需要安装相应运行时（Node.js 18.0.0+或Python 3.12+），进入目标服务器目录后执行
npm installvielleichtpip install -r requirements.txtInstallation von Abhängigkeiten - Umgebung Konfiguration：需要在
.env文件中设置必要的API密钥等环境变量
部署完成后，服务器默认运行在http://localhost:5000。建议开发者参考官方文档进行具体配置。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKlavis AI: Model Context Protocol (MCP) Integrationswerkzeug für KI-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何部署Klavis AI的MCP服务器？
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