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如何避免智能体生成代码时的安全风险?

2025-08-27 1.6 K

代码安全防护的全面方案

针对代码执行风险,推荐多层级防护策略:

  • Sandbox-Isolierung::
    1. 替换默认eval:实现custom_sandbox函数
    2. 使用subprocess在独立进程运行代码
    3. 设置资源限制(CPU/内存用量)
  • 输入过滤::
    • 检测危险关键词(如os.system)
    • 限制文件访问路径
  • Privilegienkontrolle::
    • 容器化部署(Docker)
    • 使用低权限执行账户

实现示例:

def safe_sandbox(code):
if "import os" in code:
return "禁止系统调用",{}
# 其他安全检查逻辑...

生产环境建议结合Kubernetes等编排工具实现自动隔离。

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