Ursachen für das Problem
Das direkte Laden von mehr als 1 Stunde ununterbrochener Audiodaten kann zu Speichermangel führen, insbesondere bei Verwendung des Modells SMALL (372M Parameter).
Systematische Lösungen
- verbindliche Segmentierung::
ffmpeg -i long.mp3 -f segment -segment_time 300 splits/output%03d.wav
- Verarbeitungsstrategie::
- Priorisieren Sie stille Teile (über
--vad_threshold 0.7(Anpassungsempfindlichkeit) - Block für Block mit Hilfe des Generators laden
for chunk in dolphin.chunk_audio(waveform, size=16000*60): process(chunk)
- Priorisieren Sie stille Teile (über
Zuweisung von Ressourcen
An die Hardware anpassen:
- CPU-Umgebung: EinstellungenOMP_NUM_THREADS=4
- Cloud-Server: aktiviert--use_tensorrtBeschleunigung (TensorRT erforderlich)
- Mobile: Hinzufügen zur Kompilierzeit-DENABLE_QUANTIZATION=ON
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDolphin: Asiatische Spracherkennung und Speech-to-Text-Modelle für asiatische SprachenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie vermeidet man Speicherüberlaufprobleme bei langer Audioverarbeitung?
