Risiko-Herausforderungen
Anwendungsszenarien in Unternehmen, bei denen KI-Intelligenzen in bestimmten Szenarien (z. B. bei Datenbankoperationen) möglicherweise wichtige Fähigkeiten fehlen.
Das Präventionsprogramm von MCPMark
- Vorflug der SzeneStresstests in einer realen Postgres/Notion-Umgebung, die von der Organisation genutzt wird
- GrenzwertprüfungDateisystem: Überprüfung der Fähigkeiten zur Behandlung von Ausnahmepfaden mit Dateisystemaufgaben
- Überprüfung der StabilitätMehrere Testrunden mit K ≥ 5 einrichten, um sicherzustellen, dass pass@K dem Standard entspricht
Umsetzung der Empfehlungen
- SandkastenprüfungTesten Sie risikoreiche Vorgänge (z. B. Datenschreiben) zunächst in einer isolierten Umgebung.
- Progressiver EinsatzHierarchische Öffnung von Berechtigungen auf der Grundlage von Prüfergebnissen (z. B. nur Lesen → Lesen-Schreiben)
- Überwachung und Optimierung:: Verbinden Sie Testmetriken mit dem Überwachungssystem des Unternehmens, um eine Basislinie der Leistungsfähigkeit zu erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCPMark: Benchmarking der Fähigkeit großer Modelle zur Integration von MCP zur Durchführung von Aufgaben des intelligenten KörpersDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Sie unvorhergesehene Fähigkeitsdefizite beim Einsatz von KI-Intelligenz in Ihrem Unternehmen vermeiden?
