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如何避免在批量生成语音时出现内存不足问题?

2025-08-30 1.4 K

内存优化方案

针对批量处理场景的内存管理策略:

  • Prozessoptimierung::
    • 采用流式处理模式:
      for text in text_list:
          generate(text, stream=True)
    • aufstellen--max_memory参数限制单次内存用量
  • Kontrolle der Ressourcen::
    • 使用Python的gc.collect()手动触发垃圾回收
    • passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)--segment_duration分割长音频为多个片段
  • 硬件方案::
    • 升级到M系列Pro/Max芯片以获得更大统一内存
    • 外接SSD设置虚拟内存交换空间

应急方案可改用低精度计算:--precision fp16,或通过Docker限制容器内存配额。

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