Programm zur Sitzungsverwaltung in einer Mehrbenutzerumgebung
Um sicherzustellen, dass die Unabhängigkeit des Dialogs gewahrt bleibt, wenn mehrere Benutzer denselben AI-Client verwenden, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden:
- Einstellungen für die Kontentrennung: Legen Sie für jeden Benutzer ein eigenes Konto an, indem Sie die Mehrbenutzerfunktion von kun-lab nutzen.
- Session Identity Management</strong]: 1) Erstellen Sie exklusive Dialog-Threads für verschiedene Projekte; 2) verwenden Sie klare Regeln für die Benennung von Dialogen (z.B. "Produktdesign - Li Ming - 202403")
- Mechanismen zur Datenbereinigung:: Richten Sie eine Richtlinie ein, um veraltete Dialoge automatisch zu löschen (z. B. behalten Sie die Aufzeichnungen der letzten 30 Tage)
- Empfehlungen zur BehördenkontrolleAdministratorrechte für sensible Vorgänge (z. B. Löschen von Modellen) festlegen, so dass normale Benutzer nur auf Dialoge zugreifen können, die sie selbst erstellt haben
Bewährte Praktiken für Szenarien der Teamzusammenarbeit: Erstellen Sie eine einheitliche Bibliothek für Erinnerungsvorlagen, kennzeichnen Sie gemeinsam genutzte Inhalte mit "Teamwissen"-Tags und exportieren Sie regelmäßig wichtige Konversationen zur Archivierung. Für Ad-hoc-Besucher empfiehlt es sich, den "Gastmodus" zu aktivieren, bei dem die Unterhaltungen nicht dauerhaft gespeichert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKunAvatar (kun-lab): ein nativer, leichtgewichtiger KI-Dialog-Client auf der Grundlage von OllamaDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie vermeidet man Dialogverwirrung in einer Mehrbenutzerumgebung?
