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如何避免TripoSF生成模型时的内存不足问题?

2025-08-28 1.3 K

内存优化的系统解决方案

针对不同硬件环境的防崩溃方案:

  • 显存监控方案:在命令前添加nvidia-smi -l 1(Windows) oderwatch -n 1 nvidia-smi(Linux)实时监控资源使用
  • 关键参数组合:内存小于8GB时推荐--chunk-size 32 --mc-resolution 128Kombinatorisch
  • 系统级优化:Windows用户应关闭后台程序,Linux用户可使用sudo sysctl vm.drop_caches=3Löschen des Caches
  • Technologie der Segmentierung:对于超大图像,可用CV2库先裁剪为多个区域分别处理后再合并

实测数据表明,采用128分辨率+32分块时,峰值内存占用可控制在4GB以内。建议建立处理日志记录每次的内存使用数据,逐步找到最佳参数。

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