面部异常问题预防与修复方案
面部扭曲通常由输入质量问题或模型过拟合导致,推荐以下应对措施:
- 输入规范预防::
- 视频需包含正脸且无遮挡(建议使用OpenCV自动检测)
- 音频长度与视频时长偏差不超过±10%
- 背景建议使用纯色(便于matting)
- 参数调优方案::
- erhöhen.
--pose_style 0
限制头部运动幅度 - anpassen
--expression_scale 0.5
降低表情强度 - 尝试不同预训练模型(尤其下载百度网盘中的
exp_model
扩展包)
- erhöhen.
- 后处理修复::
- 使用Adobe After Effects的变形稳定器
- 通过Face2Face工具进行局部修正
- 关键帧手动调整(每5帧设置校正点)
特殊情况下,可尝试在inference.py
第127行附近调整face3d_helper
的网格平滑参数,建议值范围0.3-0.7。严重扭曲时应检查CUDA/cuDNN版本兼容性。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSVLS: SadTalker erweitert, um digitale Personen anhand von Porträtvideos zu erzeugenDie