Programm zur Vorbeugung und Reparatur von Gesichtsanomalien
Gesichtsverzerrungen werden in der Regel durch Probleme bei der Eingabequalität oder durch eine Überanpassung des Modells verursacht, und es werden die folgenden Gegenmaßnahmen empfohlen:
- Normative Prävention eingeben::
- Das Video muss die Vorderseite enthalten und frei von Hindernissen sein (automatische OpenCV-Erkennung wird empfohlen)
- Die Audiolänge weicht nicht um mehr als ±10% von der Videolänge ab.
- Für den Hintergrund werden einfarbige Farben empfohlen (um das Passepartout zu erleichtern).
- Programm zur Parametereinstellung::
- erhöhen.
--pose_style 0Kopfbewegung einschränken - anpassen
--expression_scale 0.5Geringere Intensität der Ausprägung - Probieren Sie verschiedene vortrainierte Modelle aus (laden Sie insbesondere die Baidu.com-Diskette von
exp_model(Erweiterungspaket)
- erhöhen.
- Reparatur der Wiederaufbereitung::
- Verwendung des Deformationsstabilisators in Adobe After Effects
- Lokalisierte Korrekturen über das Face2Face-Tool
- Manuelle Keyframe-Anpassung (Setzen von Korrekturpunkten alle 5 Bilder)
Für besondere Fälle können Sie dieinference.pyAnpassung bei Zeile 127face3d_helperdes Netzglättungsparameters, wobei empfohlene Werte zwischen 0,3 und 0,7 liegen. Die Kompatibilität der CUDA/cuDNN-Versionen sollte auf starke Verzerrungen geprüft werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSVLS: SadTalker erweitert, um digitale Personen anhand von Porträtvideos zu erzeugenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Anomalien wie Gesichtsverzerrungen in von SVLS generierten Videos vermeiden?
