Sicherheitslösungen
Die in dem Artikel erwähnte Scrapybara-Integration ist genau die Kernlösung, um das Sicherheitsrisiko zu beseitigen, so wie sie implementiert wurde:
- Isolierung virtueller MaschinenAusführen des KI-Agenten in einer Sandbox-Umgebung, die von Scrapybara bereitgestellt wird, um sicherzustellen, dass alle Operationen (z. B. Web-Browsing, Dateiänderungen) in einer isolierten Umgebung durchgeführt werden
- Privilegienkontrolle::
- konfigurieren.
auth_state_idParameter zur Begrenzung des Umfangs des Proxy-Zugriffs - Vermeiden Sie die Vergabe von Administratorrechten zur Ausführung risikoreicher Befehle
- konfigurieren.
- Operative Überprüfung::
- Aktivieren Sie den Modus für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer vor kritischen Vorgängen (
human_in_loop=True) - ausnutzen
streamEchtzeitausgabe zur Überwachung der einzelnen Schritte
- Aktivieren Sie den Modus für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer vor kritischen Vorgängen (
- OptionenWenn Sie keine virtuelle Maschine verwenden:
- Ausführen eines Agenten in einem Docker-Container
- Isolierung von Abhängigkeiten mit virtuellen Python-Umgebungen
- Skriptausführungszeit begrenzen (
timeoutParameter)
Sicherheitsempfehlungen: Überprüfen Sie regelmäßig die Berechtigungen für API-Schlüssel. Es wird empfohlen, sensible Vorgänge in der Testumgebung zu überprüfen, bevor sie in der Produktion eingesetzt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CUA: LangGraph-basierte KI-Intelligenz zur Steuerung von ComputeroperationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich beim Einsatz von LangGraph CUA Sicherheitsrisiken für mein lokales System vermeiden?
