Art des Problems
Ressourcenkonflikte treten typischerweise auf, wenn mehrere Intelligenzen in einer Schleife auf Ressourcen warten, die von den jeweils anderen belegt sind. Der Rahmen bietet drei Stufen der Prävention.
Verschreibung
Wählen Sie je nach Komplexität des Szenarios das passende Szenario aus:
- Prophylaxe(für einfache Szenen):
- Aktivieren Sie die Sortierung der Ressourcen:
env.enable_resource_ordering() - Legt das Anfrage-Timeout fest:
agent.set_timeout(5.0) - Verwenden Sie atomare Operationen:
env.lock_resource()/unlock()
- Aktivieren Sie die Sortierung der Ressourcen:
- Zwischentests(Empfehlung Programm):
- Konfigurieren Sie den Deadlock-Detektor:
deadlock_checker = DeadlockDetector(env) - Legen Sie das Inspektionsintervall fest:
deadlock_checker.set_interval(2.0) - Registrieren Sie den Verarbeitungsrückruf:
deadlock_checker.on_deadlock(callback)
- Konfigurieren Sie den Deadlock-Detektor:
- Erweiterte Umgehung(komplexe Systeme):
- Umsetzung des Bankalgorithmus: Vererbung
ResourceManagerähneln - Verwenden Sie die prädiktive Zuordnung:
agent.predictive_acquire() - Einführung eines Auktionsmechanismus:
env.enable_bidding_system()
- Umsetzung des Bankalgorithmus: Vererbung
Tipps zur Fehlersuche
Kann verwendet werden, wenn es eine Sackgasse gibt:env.diagnose_deadlock()Erstellung eines Abhängigkeitsgraphen.env.break_deadlock()Erzwungene Freigabe. Empfohlen für den Einsatz in Testumgebungenenv.inject_faults()Proaktives Auslösen von Ausnahmen, um den Schutzmechanismus zu validieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQuantum Swarm: ein Rahmen für die Zusammenarbeit von Clustern mit mehreren IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Ressourcenblockaden für Quantenschwarm-Intelligenzen in Wettbewerbsszenarien vermeiden?
