Ein praktischer Leitfaden zur Optimierung von Schlagwörtern
Für das Problem der inhaltlichen Verzerrung wird eine dreistufige Optimierungsstrategie empfohlen:
- Methode der strukturierten BeschreibungSchreiben Sie Aufforderungen nach der Struktur "Thema-Aktion-Umgebung-Stil", z. B. "Golden Retriever (Thema) läuft am Strand (Aktion), Sonnenuntergang (Umgebung), 8k-Filmtextur (Stil)".
- GPT-4o Erweiterter ModusWenn Sie den Parameter -refine-prompt True aktivieren, werden einfache Prompts automatisch zu langen Prompts erweitert, die Begriffe wie Kamerawinkel, Beleuchtung usw. enthalten.
- Negative Cueing-Technikenunprompted.txt zur Konfigurationsdatei hinzufügen, um ausgeschlossene Elemente zu definieren, z.B. "verschwommenes, verzerrtes Gesicht, zusätzliche Gliedmaßen".
- Gestufte ValidierungMr in ein 2-Sekunden-Vorschau-Video (-num-frames 17), um die Richtung zu bestätigen, bevor die Vollversion erstellt wird
- Referenztabelle GesperrtBild in Videomodus umwandeln, -ref-strength 0,7 verwenden, um die ursprüngliche Komposition beizubehalten, je höher der Wert, desto mehr Merkmale des Referenzbildes werden beibehalten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen Sora: ein quelloffenes Videogenerierungstool zur Optimierung der GesichtskonsistenzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man vermeiden, dass Open-Sora Inhalte generiert, die nicht mit den eingegebenen Wörtern übereinstimmen?
