Qualitätssicherungssysteme für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Einrichtung eines dreifachen Schutzmechanismus gegen Datenverunreinigung:
- Validierung der Datentrennung::
- Behalten Sie 5-10% Agentur-exklusive Daten als Testsatz
- Konstruktion gegnerischer Stichproben zur Prüfung der Robustheit
- Überwachung von Produktionsumgebungen zur Vorhersage von Drift
- Umschulungsstrategien modellieren::
- Feinabstimmung der Bereichsanpassung (200-500 typische Fälle)
- Wissensdestillation auf kleine Modelle (reduziert das Risiko der Überanpassung)
- Integration mit altem Regelwerk (Doppelprüfung)
- Klinischer ValidierungsprozessAnforderungen müssen erfüllt sein:
- Blindbewertung (Arzt vs. Modell)
- Überprüfung durch die Ethikkommission
- Progressive klinische Piloten
Besonderer Hinweis: Regelmäßige Modellaktualisierungen müssen neu bewertet werden, um die Auswirkung von Datenlecks zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMedGemma: eine Sammlung von quelloffenen KI-Modellen für medizinisches Text- und BildverständnisDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Risiko einer Datenverunreinigung bei klinischen Anwendungen von MedGemma vermeiden?
