医疗AI可信赖部署的质量保障体系
建立三重防护机制应对数据污染:
- 数据隔离验证::
- 保留5-10%机构专属数据作为测试集
- 构建对抗样本测试鲁棒性
- 监控生产环境预测漂移
- 模型再训练策略::
- 领域适配微调(200-500例典型病例)
- 知识蒸馏到小模型(降低过拟合风险)
- 集成传统规则引擎(双重校验)
- 临床验证流程:要求必须通过:
• 盲测评估(医生vs模型)
• 伦理委员会审查
• 渐进式临床试点
特别注意:定期更新模型时需重新评估,避免数据泄露的连锁反应。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMedGemma: eine Sammlung von quelloffenen KI-Modellen für medizinisches Text- und BildverständnisDie