Programm für kontextabhängige Technologie
Die genspark2api bindet Modelle standardmäßig an Konversationen, aber die folgenden operativen Details sollten beachtet werden:
- Weitergabe der Sitzungs-ID: in
/chat/completionsDer Antrag fügt dieconversation_idFelder (automatisch generiert, wenn nicht angegeben) - Pflege der Nachrichtenhistorie: Jede Anfrage muss die vollständige
messagesArray (mit Aufzeichnungen über frühere Dialoge) - Modell SchlossSet on non-streaming requests
"fixed_model": trueParameter Automatische Umschaltung deaktivieren - Timeout-Kontrolle: Konfiguration
keep_aliveParameter (in Sekunden) verlängert die Haltezeit der Sitzung
Beispiel für einen vollständigen Antrag:{
"model": "gpt-4o",
"conversation_id": "uuid123",
"messages": [
{"role": "user", "content": "上一轮问题"},
{"role": "assistant", "content": "上一轮回答"},
{"role": "user", "content": "新问题"}
],
"fixed_model": true
}
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGenspark2api (fehlgeschlagen)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man Kontextverluste durch Modellwechsel in mehreren Dialogrunden mit genspark2api vermeiden?
