Problemstellung
Wenn sich die Aufgabenbereiche mehrerer Agenten überschneiden, kann dies zu einer Verschwendung von Ressourcen und uneinheitlichen Entscheidungen führen.
Vermeidungsstrategie
- <strong]Strenge Rollendefinition: das Fachgebiet jedes Agenten durch eine Aufforderung deutlich machen (z.B. math_expert zwingen, im Beispiel keine Forschung zu betreiben)
- <strong]Einschränkungen der WerkzeugeNur die notwendigen Werkzeuge werden den Agenten zugewiesen (Forschungsagenten erhalten keine mathematischen Werkzeuge)
- <strong]Prüfungen der EntscheidungsfindungRegelmäßige Überprüfung, ob die Routing-Entscheidungen des Überwachungsagenten mit den Erwartungen übereinstimmen
- <strong]Analyse der QualifikationsmatrixSkill-Agent-Mapping-Tabellen erstellen, um potenzielle Überschneidungen zu visualisieren
- <strong]LeistungsüberwachungVerfolgen Sie die Auswirkungen der Aufgabenausführung für jeden Agenten und behandeln Sie alle gefundenen Ausnahmen.
Umsetzung der Empfehlungen
Es wird ein testgetriebener Entwicklungsansatz empfohlen: Testfälle werden geschrieben, um das erwartete Verhalten der einzelnen Agenten zu klären, bevor die Implementierung entwickelt wird. Das tatsächliche Routing kann mit Hilfe der Nachrichtenhistorie von LangGraph Supervisor analysiert werden, um unerwartete Kompetenzüberschneidungen zu erkennen und zu behandeln.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph Supervisor: ein Werkzeug zur Verwaltung der Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen mit Hilfe von Supervisor-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Überschneidungen von Fachwissen in Multiintelligenzsystemen vermeiden?
