Eine Methodik zur Bewältigung der Herausforderungen der mehrsprachigen LLM-Lokalisierung
Die Entwicklung von LLM-Anwendungen in einer mehrsprachigen Umgebung stößt oft auf kulturelle Unterschiede, terminologische Inkonsistenzen und andere Probleme. promptfoo bietet den folgenden Lösungsrahmen:
- Sprachmatrix-TestDefinition eines Satzes mehrsprachiger Variablen im Abschnitt Variablen der Konfigurationsdatei und Erstellung eines eigenen Satzes von Testfällen für jede Sprache, um die Konsistenz der Übersetzung und die kulturelle Anpassung zu testen.
- Filterung sensibler InhalteNutzung der mehrsprachigen Regelbasis im Red-Team-Testmodul, um automatisch verbotene Inhalte und sensible Themen in jeder Sprachzone zu identifizieren
- Regionale normative KalibrierungIntegration lokaler gesetzlicher Anforderungen, wie z.B. die besonderen Bestimmungen der GDPR für europäische Sprachen
Es wird vorgeschlagen, die Maßnahme in drei Schritten durchzuführen: zunächst durch npx promptfoo@latest init Erstellen Sie das Basisprojekt, erstellen Sie dann Unterverzeichnisse nach Sprachen im Verzeichnis tests, um die Testfälle zu speichern, und verwenden Sie schließlich die --language Parameter gibt an, dass ein sprachspezifischer Test durchgeführt werden soll. promptfoo unterstützt die Erkennung von Zeichensätzen und die Überprüfung der Kodierung für 45 Sprachen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPromptfoo: Ein sicheres und zuverlässiges Werkzeug zum Testen von LLM-AnwendungenDie
