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如何避免多模态模型训练中的显存不足问题？

2025-08-20
AI-Antworten
241

显存优化解决方案

针对模型训练显存不足的问题，可采取以下措施：

  • 数据分批：减小batch_size（建议从2开始）
  • 混合精度：使用torch.bfloat16降低显存占用
  • 梯度累积：通过多次前向传播积累梯度
  • 模型精简::
    • 尝试Janus-4o的小型版本
    • 移除不必要的模型组件
  • alternativ::
    • 使用Google Colab的免费GPU资源
    • 考虑模型并行或数据并行策略

注意事项：定期使用torch.cuda.empty_cache()清理缓存，监控显存使用情况

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShareGPT-4o-Image: ein quelloffener Datensatz zur multimodalen BilderzeugungDie

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何避免多模态模型训练中的显存不足问题？
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