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如何避免大语言模型在长对话中出现的记忆混乱问题?

2025-08-23 501

对话状态管理方案

MemOS通过以下机制确保长对话一致性:

  1. 对话分片:采用滑动窗口技术,每20轮对话自动创建新会话分支
    Konfigurationsparameter:
    mag.set_config(max_turns=20, overlap=3)
  2. 冲突检测:当新增记忆与既有记忆矛盾时,触发版本控制机制
    示例处理流程:
    • 系统检测到用户说”不爱甜食”但与之前”喜欢巧克力”冲突
    • 自动生成确认询问:”您之前提过喜欢巧克力,偏好是否有变化?”
  3. menschliches Eingreifen:通过治理API强制修正记忆:
    mag.override_memory(user_id, memory_id, new_content, reason="用户明确更新偏好")

bestes Verfahren:建议每月运行memory_gc()进行记忆碎片整理,可通过crontab设置定时任务。

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