Ein systematischer Ansatz für die Verwaltung des Grafikspeichers
Eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie kann verwendet werden, um die Herausforderungen des expliziten Speichers bei der Bereitstellung von Modellen mit 685 Milliarden Parametern zu bewältigen:
- Hardware-Ebene
- NVIDIA-Grafikprozessor mit mindestens 80 GB Videospeicher (z. B. A100/A40)
- Verwendung von NVLink zur Verbindung mehrerer Karten für Grafikspeicher-Pooling
- Optimierung der Rahmenbedingungen
- .
DeepSpeedNull-3-Stufen-Optimierung zur Verringerung der Belastung einzelner Karten durch Aufteilung der Parameter - Konfigurieren Sie die Gradientenprüfpunkttechnik:
model.gradient_checkpointing_enable()
- .
- Anpassung der Inferenzparameter
- Begrenzen Sie die Länge des erzeugten Textes (
max_new_tokens=50) - Streaming-Ausgabe anstelle der vollständigen Rückgabe
- Begrenzen Sie die Länge des erzeugten Textes (
- Kontrolle
- ausnutzen
nvidia-smi -l 1Echtzeit-Überwachung von Schwankungen des Videospeichers - Einstellung des automatischen Beendigungsmechanismus für den Videospeicherschwellenwert
- ausnutzen
Möglichkeiten der Notfallbehandlung: Wenn OOM auftritt, versuchen Sie soforttorch.cuda.empty_cache()und reduzieren Sie batch_size auf 1.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-V3.1-Base: ein umfangreiches Sprachmodell zur effizienten Bearbeitung komplexer AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie vermeidet man Probleme mit fehlendem Speicherplatz beim Einsatz von DeepSeek-V3.1-Base?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil