Lösung: Systematische Checkliste für den Einsatz
Ausgehend von den Erfahrungen der Open-Source-Gemeinschaft werden die folgenden Schritte empfohlen, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten:
- Voruntersuchung der Umwelt::
- Überprüfen Sie, ob die Docker-Version ≥ 20.10 (
docker --version) - GPU-Treiber prüfen (wenn GPU-Beschleunigung erforderlich ist)
- Überprüfen Sie, dass die Ports 80/443 nicht belegt sind.
- Überprüfen Sie, ob die Docker-Version ≥ 20.10 (
- Überprüfung der Konfiguration::
- API_TOKEN und BASE_URL müssen in der .env-Datei korrekt sein
- Die Einrückung des Modellprofils YAML muss mit Leerzeichen (nicht mit Tabulatoren) erfolgen
- URL-kodierte Sonderzeichen, die für Datenbankverbindungszeichenfolgen erforderlich sind
- Überwachung starten::
- in Bewegung sein
docker compose logs -fProtokolle in Echtzeit anzeigen - Einrichten von Gesundheitsprüfungsendpunkten zur Überwachung des Dienststatus
- Konfigurieren von Prometheus + Grafana zur Überwachung der Ressourcennutzung
- in Bewegung sein
Notfallplan: Versuchen Sie im Falle eines Fehlers beim Startdocker system pruneLöschen Sie den Cache und erstellen Sie ihn neu. Die von der Community gepflegte Dokumentation zur Fehlerbehebung (GitHub Wiki) enthält Lösungen für mehr als 30 häufige Probleme.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoze Studio (Coze Open Source Edition): eine quelloffene Low-Code-Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich häufige Probleme bei der Entwicklung von KI-Intelligenzkörpern vermeiden?
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