Verbesserung der KI-generierten Codequalität durch Regelbeschränkungen
KI-Agenten generieren oft Code, der aufgrund von Verständnisverzerrungen oder Standardkonfigurationen nicht den organisatorischen Vorgaben entspricht, was Ruler durch strenge Regelbeschränkungen systematisch angehen kann.
Weg zur Implementierung der Lösung:
- Klare Definition der verbindlichen Regeln: Erstellen Sie eine eigene Datei mit Beschränkungsregeln im Verzeichnis .ruler/, z.B. restrictions.md, in der Sie z.B. angeben.
- Verbot der Verwendung bestimmter APIs
- Muss einen besonderen Urheberrechtshinweis enthalten
- Grenzen der Funktionslänge usw. - hierarchische Steuerungruler.toml: Einrichten von verschiedenen Regelsätzen für Artikel mit unterschiedlichen Strengegraden über ruler.toml
- Testen und PrüfenEmpfehlung, die AI-Ausgabespezifikation vor der Codeüberprüfung in Verbindung mit dem CI-Prozess zu überprüfen
Fortgeschrittene Kontrollmethoden:
- Nutzung des Proxy-Adapter-Mechanismus von Ruler zur Entwicklung dedizierter Validierungs-Plugins für sensible Projekte
- Verhindern Sie mit dem Git-Pre-Commit-Hook, dass nicht konformer Code in das Repository aufgenommen wird.
- Obligatorische regelbasierte Signaturprüfung für kritische Güter
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRuler: ein Regelkonfigurationswerkzeug für die einheitliche Verwaltung mehrerer KI-CodieragentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich vermeiden, dass KI-generierter Code gegen die Kodierungspraktiken meines Unternehmens verstößt?
