解决框架兼容性问题需采取以下措施：
1. 环境隔离::
– 使用conda创建独立环境（conda create -n fastdeploy python=3.8)
– 严格安装指定版本PaddlePaddle（paddlepaddle==0.0.0)
2. 后端控制::
– 通过环境变量显式声明启用后端：export ENABLE_ORT_BACKEND=ONexport ENABLE_PADDLE_BACKEND=ON
– 或代码中指定（model.set_backend('onnxruntime'))
3. 版本管理::
– 定期检查GitHub更新（FastDeploy更新频繁）
- ausnutzenfastdeploy.__version__验证版本一致性
4. 依赖检查::
– 确保基础依赖完整（OpenCV/Numpy等）
– 推荐通过python -m pip install -r requirements.txt批量安装
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFastDeploy: ein Open-Source-Tool für den schnellen Einsatz von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Kompatibilitätsprobleme bei der Bereitstellung von KI-Diensten vermeiden?
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