Der Einsatz ist in vier wichtige Schritte unterteilt:
- Vorbereitung der Umwelt：安装 Python 3.8+、Git 及系统依赖（如 Linux 需安装 poppler-utils 等工具），通过 pip 安装项目依赖包（boto3/pandas/selenium 等）。
- Musterdienst Konfiguration：推荐使用 vLLM 部署开源模型，例如启动 Qwen3-8B-CK-Pro 服务需指定模型路径、并行度等参数，默认开放 8080 端口。
- Start des Browserdienstes: durch Laufen
run_local.sh脚本初始化 Playwright 浏览器服务，默认监听 3001 端口。 - betreiben.：使用 JSON Lines 格式定义输入任务文件，通过主程序调用模型和浏览器服务，输出结果将保存至指定文件。
注意：Windows 用户需额外处理依赖，建议优先使用 Linux/macOS 系统，生产环境务必配置沙箱隔离。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCognitive Kernel-Pro: ein Rahmenwerk für den Aufbau von quelloffenen tiefen ForschungsintelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich Cognitive Kernel-Pro lokal einsetzen?
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