Ausführliche Installationsanleitung für Index-AniSora
Der Installationsprozess ist in vier wichtige Schritte unterteilt:
- Code-Klonen::
Klonen Sie das offizielle Repository mit dem Befehl git:git clone https://github.com/bilibili/Index-anisora.git
cd Index-anisora - Umgebung Konfiguration::
Eine Python 3.8+ Umgebung ist erforderlich, und bei der Installation von abhängigen Bibliotheken ist Vorsicht geboten:- PyTorch erfordert eine passende Hardware-Version (spezielle Version für Rise NPU)
- Die Abhängigkeiten von CogVideoX und Wan2.1 müssen vollständig installiert sein!
- Benutzer des Huawei Rise müssen zusätzlich das CANN-Entwicklungskit installieren.
- Gewichtserwerb::
Modellgewichte müssen beim technischen Team von Bilibili angefordert werden, das Verfahren umfasst- Füllen Sie das offizielle Bewerbungsformular aus (PDF-Format)
- An die angegebene E-Mail-Adresse zur Überprüfung senden
- Laden Sie die Datei mit den Gewichten nach Erhalt der Genehmigung herunter
- Überprüfen der Installation::
Führen Sie den Testbefehl aus, um die Integrität der Umgebung zu prüfen. Es wird empfohlen, die Basisfunktionalität zum ersten Mal mit der Beispielaufforderung zu testen.
allgemeine ProblemeGPU-Benutzer müssen auf die Kompatibilität mit der CUDA-Version achten; Windows-Systeme erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration der WSL-Umgebung; Modellgewichtungsdateien müssen in der angegebenen Verzeichnisstruktur abgelegt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelIndex-AniSora: Bilibili, ein Open-Source-Tool zur Erstellung von Anime-VideosDie































