R1-V Installations- und Benutzungsanleitung
Installationsschritte:
- Klonen des Projektlagers:
git clone https://github.com/Deep-Agent/R1-V.git - Rufen Sie den Katalog auf und installieren Sie die Abhängigkeiten:
cd R1-V
pip install -r anforderungen.txt - Konfigurieren von Laufzeitumgebungsvariablen
Grundlegende Verwendung:
1. importieren und laden Sie das Modell in Python:
from r1v import R1VModel
model = R1VModel()
2. die Verarbeitung von Bild-Text-Daten:
result = model.process('image.jpg', '描述文本')
Beispiel für eine erweiterte Funktionalität:
- Bild-Klassifizierung:classification = model.classify(image)
- Zielerfassung:detections = model.detect_objects(image)
- Textgenerierung:description = model.generate_text(image)
Die Entwickler können auch Versionen des Modells an spezifische Anwendungsszenarien anpassen, die auf der Sekundärentwicklung des Open-Source-Codes basieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelR1-V: Kostengünstiges Verstärkungslernen für die Generalisierungsfähigkeit von visuellen SprachmodellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und verwendet man R1-V für die Bildtextverarbeitung?
