Vorbereitung der Umwelt
Als erstes müssen Sie sicherstellen, dass Python 3.8 oder höher auf Ihrem System installiert ist. Dies ist eine Grundvoraussetzung für die Ausführung von LangGraph CodeAct.
Installationsschritte
- Klon-Lager: Führen Sie es im Terminal aus
git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph-codeact.git - Wechseln Sie in das Projektverzeichnis: Umsetzung
cd langgraph-codeact - Installation von Kernabhängigkeiten: Lauf
pip install langgraph-codeact
Modell Konfiguration
Verwenden Sie bei Bedarf das Modell Claude (offiziell empfohlen):
- vollziehen
pip install langchain langchain-anthropic - Setzen von Umgebungsvariablen
export ANTHROPIC_API_KEY="你的密钥"
Werkzeug Erweiterung
Wenn Sie ein bestimmtes Beispiel ausführen möchten, können Sie das entsprechende Toolkit gemäß der Projektdokumentation installieren. Nach der Installation empfiehlt es sich, ein Python-Skript zu erstellen, um die Grundfunktionen zu testen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CodeAct: Codegenerierung zur Unterstützung von Intelligenzen bei der Lösung komplexer AufgabenDie
































