基础环境要求
- Betriebssystem：Linux/Windows（推荐Ubuntu 20.04+）
- Software-Abhängigkeit：Python 3.8+、Git、PyTorch 2.0+、Transformers库
- 账号权限：HuggingFace账户（用于下载Llama等模型）
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- Klon-Lagerhaus:
git clone https://github.com/microsoft/KBLaM.git - Installieren Sie die Hauptabhängigkeiten:
pip install -e . - 配置模型权限：
huggingface-cli login（需输入token） - Überprüfen der Installation: Ausführen
python -m kblam.test
Empfehlungen für die Hardware-Konfiguration
小规模测试：RTX 3090（24GB显存）可处理100MB级知识库；生产部署：推荐A100 80GB处理千万级知识条目。若仅用CPU运算，响应时间可能延长5-8倍。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKBLaM: Ein erweitertes Open-Source-Tool zur Einbettung von externem Wissen in große ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装和配置KBLaM环境？需要哪些硬件支持？
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