Search-R1需要分步骤搭建Python虚拟环境和依赖库：
- 创建基础环境::
conda create -n searchr1 python=3.9
conda activate searchr1 - 安装关键组件::
- PyTorch 2.4.0（需匹配CUDA 12.1）
- vLLM 0.6.3（大模型推理引擎）
- veRL框架（项目根目录执行
pip install -e .)
- 可选组件安装::
- Flash Attention（性能加速）
- Wandb（训练可视化）
- 本地检索服务器需单独创建
retrieverMatrix
caveat::
- 必须使用NVIDIA GPU且显存≥24GB（如A100）
- 不同组件需要特定Python版本（主环境3.9/检索环境3.10）
- 官方推荐使用conda管理环境依赖
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSearch-R1: Verstärkungslernen zum Trainieren großer Modelle für Suche und SchlussfolgerungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装和配置Search-R1的运行环境？
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