Die folgenden Schritte sind erforderlich, um YOLOE zu installieren:
- Erstellen einer Python-UmgebungEmpfohlen, Conda zu verwenden, um eine virtuelle Umgebung für Python 3.10 zu erstellen
- Klonen der CodebasisDownload des YOLOE-Projekt-Quellcodes von GitHub
- Installation von AbhängigkeitenCLIP, MobileCLIP und andere visuelle Modelle und zugehörige APIs sind enthalten.
- Herunterladen des vortrainierten ModellsDie offiziellen Modelldateien können über Hugging Face bezogen werden.
- Überprüfen der Installation: Führen Sie den Testbefehl aus, um die Umgebungskonfiguration zu überprüfen.
Ein konkretes Installationsbeispiel ist unten dargestellt:
- Eine Umgebung schaffen:
conda create -n yoloe python=3.10 -y - Installieren Sie die Abhängigkeit:
pip install -r requirements.txt - Laden Sie das Modell herunter:
huggingface-cli download jameslahm/yoloe yoloe-v8l-seg.pt
Beachten Sie, dass grundlegende Frameworks wie CUDA (bei Verwendung einer GPU) und PyTorch vorab installiert werden müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelYOLOE: ein Open-Source-Tool für Videoerkennung und Objektsegmentierung in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man die YOLOE-Laufzeitumgebung?
