Um RAGLight zu installieren und zu konfigurieren, gehen Sie wie folgt vor:
- Installation von Python und AbhängigkeitenPython: Stellen Sie sicher, dass Python 3.8 oder höher auf Ihrem System installiert ist, und führen Sie dann das
pip install raglightDas HuggingFace-Einbettungsmodell ist auf der HuggingFace-Website verfügbar. Um das HuggingFace-Einbettungsmodell zu verwenden, müssen Sie auch dassentence-transformers. - Installation von Ollama oder LMStudioDownloaden und installieren Sie Ollama oder LMStudio, dann ziehen Sie die benötigten Modelle (z.B.
ollama pull llama3). - Konfiguration der UmgebungErstellen Sie den Projektordner und bereiten Sie die Daten der Wissensdatenbank vor (lokaler Ordner oder GitHub Repository URL).
- Initialisierung der RAG-Pipeline: durch
RAGPipelineGeben Sie die Wissensbasis, den Modellnamen (z. B.llama3) und Suchparameter (wiek=5).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAGLight: Leichtgewichtige Python-Bibliothek zur Generierung von AbruferweiterungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man RAGLight?
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