Installationsschritte im Detail
Die folgenden Vorbereitungen müssen getroffen werden, um Geo AI Agent erfolgreich zu betreiben:
Anforderungen an die Umwelt
- Python-Version: zwischen Version 3.10 und 3.13
- Paketmanager: Abhängigkeitsmanagement mit uv
Ausführlicher Installationsprozess
- Klonen Sie den Projektcode mit git:
git clone https://github.com/brightdata/geo-ai-agent.git - Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die Abhängigkeiten:
cd geo-ai-agent && uv sync - API-Schlüssel konfigurieren: Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis des Projekts und geben Sie die folgenden Informationen ein:
GEMINI_API_KEY、MODEL、BRIGHT_DATA_API_KEY、BRIGHT_DATA_ZONE - Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:
macOS/Linux:source .venv/bin/activate
Fenster:.venv/Scripts/activate
caveat
Die API-Schlüssel für Google Gemini und Bright Data müssen im Voraus vorbereitet werden, was eine Voraussetzung für das Funktionieren des Tools ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGeo AI Agent: Analyse von Webinhalten und Empfehlungen zur Optimierung der SuchergebnisseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man den Geo AI Agent?
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